按照黄瑞玲在首航仪式上接受包括本报记者在内采访时的说法，风声能够快速回归的基础一方面是因为集团在全球稳定的运营，风声另一个原因就是在中国的团队过去几年里一直比较完整的保留下来，这都是能够快速恢复运营的关键。

如何做出这个判断？周鸿祎：宗庆中国首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。能不能做这个大模型取决于两个因素：本土一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，企业现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。我们有这么多的工业门类，家的极国家这么重视制造业的数字化转型，家的极如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。大模型做小也能弯道超车靳强：代表OpenAI发布Sora，代表掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，风声而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。你说小了，宗庆中国别人说你自大。

今年就消停很多了，本土因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

但是在这个过程当中，企业技术需要发展，产业也需要落地。但如果把大模型越做越小，家的极走垂直化、家的极产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

这就对算力的要求就降到很低，代表可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。所以，风声我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

报告提出，宗庆中国深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。但是在这个过程当中，本土技术需要发展，产业也需要落地。